پرش به محتوا
CCNA

درباره دوره


مهارت کامل متخصص سیسکو (CCNA):

دوره آموزشی CCNA  و یا به عبارتی Cisco Certified Networking Associate  به معنای مدرک دستیار یا همکار متخصصان شبکه سیسکو می باشد. سیسکو برای متخصصان و افرادی که با روترها و تجهیزات سخت افزاری سیسکو کار می کنند دوره های آموزشی متنوعی را تدارک دیده است و در این بین دوره آموزشی CCNA و کسب مدرک CCNA، اولین قدم شما برای ورود به دوره های آموزشی سیسکو و در حقیقت دنیای Cisco می باشد و متخصصان IT و همچنین مهندسان شبکه، همگی می بایست کار خود را از این دوره شروع کنند. دوره CCNA ﻛﻪ ﺍﻭﻟﻴﻦ ﻭ ﺩﺭ ﻭﺍﻗﻊ ﭘﻴﺶ ﻧﻴﺎﺯ ﺳﺎﻳﺮ مدارک ﺳﻴﺴﻜﻮ ﺍﺳﺖ ﺷﺎﻣﻞ ﺍﻃﻼﻋﺎﺕ ﭘﺎﻳﻪ ﺍﻯ ﺩﺭ ﻣﻮﺭﺩ ﺷﺒﻜﻪ  LAN و WAN ﻭ ﻧﺤﻮﻩ ﻧﺼﺐ ﻭ ﺭﺍﻩ ﺍﻧﺪﺍﺯﻯ ﺍﻳﻦ ﻧﻮﻉ ﺷﺒﻜﻪ ﻫﺎ در ﺳﻄﺢ کوچک ﻣﻰ ﺑﺎﺷﺪ.

این دوره زمینه آشنایی هر چه بیشتر شما با مفاهیم اصلی مربوط به شبکه یعنی نصب، پیکربندی و عملیاتی سازی روترها و سوئیچ ها را فراهم می سازد. دوره CCNA شامل سرفصل های دیگری نیز هست که به طور خلاصه می توان به WAN، IP routing، LAN، مدیریت ترافیک شبکه، دیتا سنترها و زیر ساخت های امنیتی/مدیریتی/سرویس دهی اشاره کرد.

ﺩﺭ آموزش CCNA ﻣﻔﺎﻫﻴﻢ سوئیچینگ ﺭﻭﺗﻴﻨﮓ ﻭ ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ ﻧﺤﻮﻩ ﻧﺼﺐ ﻭ ﺭﺍﻩ ﺍﻧﺪﺍﺯﻯ ﺳﻮﻳﻴﭻ ﻫﺎ ﻭ ﺭﻭﺗﺮﻫﺎﻯ ﺳﻴﺴﻜﻮ ﺩﺭ ﻻﻳﻪ ﻫﺎﻯ ﺩﻭﻡ ﻭ ﺳﻮﻡ ﺷﺒﻜﻪ ﻣﻮﺭﺩ ﺑﺮﺭﺳﻰ ﻗﺮﺍﺭ ﻣﻰ ﮔﻴﺮﺩ. ﺿﻤﻦ ﺍﻳﻦ ﻛﻪ ﭘﺮﻭﺗﻜﻞ ﻫﺎﻯ ﺍﺭﺗﺒﺎﻃﻰ ﺷﺒﻜﻪ ﻫﻢ ﺗﺎ ﺳﻄﺢ ﺑﺎﻻﺗﺮﻯ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ دوره نتورک پلاس  ﺁﻣﻮﺯﺵ ﺩﺍﺩﻩ ﻣﻰ ﺷﻮﺩ.

در واقع دوره های سیسکو از شما متخصصی می سازد که قادر است کنترل روترها و سایر تکنولوژی ها وابسته به آن را در دست بگیرد.

 

پیش نیازه های دوره


برای گذراندن این دوره نیازمند داشتن دانشی نسبی شبکه می باشید.

دستاورد های شما پس از گذراندن دوره


آشنایی با انواع استاندارهای شبکه
آشنایی با تجهیزات شبکه های سیسکو
توانایی پیکربندی روترها و سوییچ های سیسکو
آشنایی با نحوه پیکربندی و راه اندازی شبکه های سیسکو
پوشش تمامی مباحث شبکه های استاندارد سیسکو بر اساس سرفصلهای بین المللی

مخاطب هدف دوره


تکنسین های شبکه
مدیران و طراحان شبکه
علاقه مندان به تجهیزات سیسکو
علاقه مندان به مباحث تخصصی شبکه‌های کامپیوتری
افرادی که با تجهیزات سیسکو سروکار خواهند داشت
تمامی افرادی که علاقمند به مباحث تخصصی شبکه می باشند

سوالات متداول

آیا این دوره پیش نیاز دارد؟

بله, برای گذراندن این دوره نیازمند داشتن دانشی نسبی شبکه می باشید.
<hr>

نحوه ارزیابی نمره، در پایان دوره به چه صورت است؟

امتحان پایان دوره ، پروژه پایانی و فعالیت های کلاسی مبناهای اصلی ارزیابی دانشجویان هستند.

سرفصل های دوره

CCNA
CCNA 200-301 Foundations: Introduction CCNA 200-301 Foundations Module 1–Protocols and Reference Models Module 2–Network Devices Module 3–Network Topologies and Categories Module 4–Network Services Module 5–WAN Technologies Module 6–Cables and Connectors Module 7–Ethernet Switches Module 8–Wireless Networks Module 9–Network Addressing Module 10–Routing Module 11–Unified Communications Module 12–Cloud and Virtualization Module 13–Network Security Module 14–Network Monitoring and Management Module 15–High Availability Module 16–Quality of Service
اشتراک گذاری
وضعیت دوره : درحال برگزاری

+ اساتید دوره :

مدت زمان : 60 ساعت
تاریخ شروع : 1403/11/02
تقویم برگزاری کلاس :
شنبه 8:30 الی 14:30
سه شنبه 8:30 الی 14:30
ظرفیت دانشجویان : 10 نفر
تعداد جلسات در هفته : 2 جلسه
محل برگزاری : لابراتوار B
دوره های دیگر در حال ثبت نام بین الملل
Full Stack
پیشرفته
درحال ثبت نام
Full Stack Web Developer With NodeJs 2025
حضوری / آنلاین
کد FullStack1646
دوره فول‌استک با فریم ورک ری اکت و نود جی اس
Master Full-Stack Web Developer

با تسلط بر فریم‌ورک‌های قدرتمند ری‌اکت و نود جی‌اس به یک توسعه‌دهنده فول‌استک حرفه‌ای تبدیل شوید. این دوره کاملاً عملی، شما را با ساخت پروژه‌های واقعی برای ورود به بازار کار آماده می‌کند.

مدت زمان

250 ساعت

تاریخ شروع

1404/10/05

محل برگزاری

لابراتوار B
دوره پروژه 2026
پیشرفته
درحال ثبت نام
Real Projects 2026
حضوری / آنلاین
کد اجرای پروژه 1642
دوره اجرای پروژه عملی و پروژه‌محور فول‌استک
Full Stack Real Project Bootcamp 2026

در دوره اجرای پروژه 2026، مهارت‌های فول‌استک خود را با اجرای پروژه‌های واقعی، کار تیمی حرفه‌ای و دیپلوی کامل روی سرور به سطحی عملی و قابل ارائه ارتقا دهید و برای ورود به بازار کار آماده شوید.

مدت زمان

100 ساعت

تاریخ شروع

1404/09/27

محل برگزاری

لابراتوار B
Python
مینی دوره
درحال ثبت نام
Python for Data Science, AI & Development
حضوری / آنلاین
کد python1641
دوره تخصصی پایتون با رویکرد علم داده و هوش مصنوعی
Python for Data Science, AI & Development

با دوره پایتون با رویکرد علم داده، مهارت‌های تخصصی در زمینه علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را بر اساس استانداردهای جهانی IBM فرا بگیرید و مسیر شغلی خود را به سطحی حرفه‌ای ارتقا دهید..

مدت زمان

80 ساعت

تاریخ شروع

1404/09/30

محل برگزاری

لابراتوار A

درخواست مشاوره ثبت نام

درصورت نیاز به مشاوره برای ثبت نام فرم درخواست زیر را تکمیل فرمایید.