درباره دوره
چرا دوره sql-server برای شما ضروری است؟
SQL Server یکی از قدرتمندترین سیستمهای مدیریت پایگاه داده است که توسط مایکروسافت توسعه یافته است. این دوره به صورت عملی و نظری طراحی شده است تا شما را با تمامی ابعاد ساخت، مدیریت، و تحلیل پایگاههای داده در SQL Server آشنا کند. با یادگیری نحوهی مدیریت دادهها، طراحی ساختارهای منطقی پایگاه داده و استخراج مؤثر دادهها، شما میتوانید برای موقعیتهای شغلی مختلف مانند مدیر پایگاه داده، توسعهدهنده نرمافزار یا تحلیلگر داده آماده شوید.
سرفصلهای دوره:
-
آشنایی با sql-server:
-
نصب و راهاندازی SQL Server و SQL Server Management Studio (SSMS)
-
معرفی و آشنایی با محیط کار SQL Server
-
آموزش زبان پرسوجو SQL برای تعامل با پایگاه دادهها
-
-
طراحی پایگاه داده:
-
طراحی ساختارهای منطقی برای ذخیرهسازی اطلاعات
-
ایجاد و مدیریت جداول، ایندکسها و رابطها
-
استفاده از طراحی نرمالسازی پایگاه دادهها
-
-
مدیریت دادهها:
-
مدیریت کاربران و دسترسیها در SQL Server
-
ایجاد و مدیریت کوئریها برای استخراج دادهها
-
پیکربندی و بهینهسازی پایگاه داده برای عملکرد بهتر
-
-
ابزارهای مکمل SQL Server:
-
آموزش SSMS (SQL Server Management Studio) برای مدیریت پایگاه داده
-
استفاده از SSIS (SQL Server Integration Services) برای انتقال و یکپارچهسازی دادهها
-
تحلیل دادهها با Power BI و ایجاد گزارشهای تعاملی
-
-
امنیت پایگاه داده:
-
پیادهسازی اقدامات امنیتی در SQL Server
-
پشتیبانگیری و بازگردانی پایگاه دادهها برای جلوگیری از از دست رفتن اطلاعات
-
چرا دوره SQL Server در i3center انتخابی عالی است؟
-
آموزش از مباحث پایه تا پیشرفته: این دوره تمامی مفاهیم کلیدی SQL Server، از جمله طراحی پایگاه داده، بهینهسازی و امنیت را پوشش میدهد.
-
پروژههای عملی: شما در طول دوره با پروژههای واقعی، تجربه عملی در مدیریت پایگاه دادهها، طراحی کوئریها و بهینهسازی آنها خواهید داشت.
-
آمادهسازی برای بازار کار: با پایان دوره، شما آماده خواهید بود که در نقشهای مدیر پایگاه داده، توسعهدهنده نرمافزار یا تحلیلگر داده مشغول به کار شوید.
این دوره برای شما مناسب است اگر:
-
علاقهمند به مدیریت پایگاه داده و طراحی پایگاه دادههای SQL Server هستید.
-
میخواهید در زمینه SQL Server مهارتهای خود را ارتقا دهید.
-
به دنبال یادگیری ابزارهای مدیریتی مانند SSMS، SSIS و Power BI هستید.
-
به دنبال دریافت مهارتهایی برای مشاغل پرتقاضای مدیر پایگاه داده و تحلیلگر داده هستید.
برای مشاوره رایگان و اطلاعات بیشتر، همین حالا تماس بگیرید:
وبسایت: www.i3center.com
مشهد – بلوار فردوسی – نبش خیابان ثمانه – پلاک 163 آموزشگاه بینالملل (i3center)
شماره تماس: 05137632812
واتساپ: wa.me/989011728512
پیش نیازه های دوره
برای گذراندن این دوره نیازمند داشتن دانشی نسبی از کامپیوتر و مفاهیم مقدماتی پایگاه داده می باشید.
دستاورد های شما پس از گذراندن دوره
نحوه طراحی ساختار پایگاه داده، تعریف جدولها و روابط بین آنها
اجرای دستورات SQL برای درج، ویرایش، حذف و جستجوی اطلاعات
استفاده از توابع تجمیعی، فیلتر کردن پیشرفته و نوشتن کوئریهای پیچیده
انجام انواع JOIN برای اتصال جداول
مفاهیم پیشرفته مانند Index، View، Stored Procedure، Trigger
مدیریت و نگهداری از پایگاه داده: Backup، Restore، Recovery
مانیتورینگ عملکرد سرور با ابزارهایی مثل SQL Profiler و Extended Events
پیادهسازی امنیت، رمزگذاری دادهها، مدیریت دسترسی کاربران
پیکربندی قابلیتهایی مثل Always On، Replication و Table Partitioning
مخاطب هدف دوره
دانشجویان رشتههای کامپیوتر، IT و مهندسی نرمافزار
برنامهنویسانی که با پایگاه داده کار میکنند
کارشناسان و مدیران فناوری اطلاعات
علاقهمندان به شغل DBA و تحلیل داده
افرادی که قصد ورود حرفهای به دنیای SQL Server را دارند
سوالات متداول
آیا این دوره برای افرادی که هیچ تجربهای در پایگاه داده ندارند مناسب است؟
آیا در این دوره فقط Query نویسی آموزش داده میشود؟
آیا پس از پایان دوره میتوانم بهعنوان DBA وارد بازار کار شوم؟
آیا مدرک پایان دوره ارائه میشود؟
سرفصل های دوره
A brief overview of operators in SQL
مروری جامع بر انواع عملگرها در SQL مانند عملگرهای ریاضی، منطقی و مقایسهای که پایهی نوشتن کوئریها و دستورات در پایگاه داده هستند.Database operations in SQL
آموزش کامل عملیات اصلی روی پایگاه داده شامل ایجاد، حذف، بهروزرسانی و بازیابی دادهها با دستورات SQL.Learning to create a table in SQL
نحوه طراحی و ساخت جدول با تعریف دقیق ستونها، نوع دادهها، کلیدهای اصلی و خارجی و ملاحظات ساختاری.Insert / Update / Delete / Drop / Select / ALTER TABLE tutorial
آموزش دستورهای حیاتی تغییر و مدیریت دادهها شامل درج، بهروزرسانی، حذف، انتخاب و تغییر ساختار جداول در SQL Server.Learning the TOP keyword and the AS and IN operators
کاربرد کلیدواژه TOP برای محدود کردن نتایج، استفاده از AS برای تغییر نام ستونها و کار با عملگر IN جهت فیلتر دادههای چندگانه.Learning to use various types of aggregate functions
آشنایی با توابع تجمیعی مانند SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN برای انجام محاسبات آماری و گزارشگیری.Learning to use comparison operators
استفاده از عملگرهای مقایسهای مانند =, , >, =, <= برای فیلتر دقیق دادهها بر اساس شرایط خاص.Learning to use logical operators
کاربرد عملگرهای منطقی AND، OR، NOT برای ترکیب شرایط مختلف در کوئریها و تصمیمگیری پیچیده.Learning to use the logical operator Exists
استفاده از Exists برای بررسی وجود یا عدم وجود رکوردهای مرتبط در جداول دیگر و افزایش دقت کوئری.Learning how to use the ORDER BY keyword
مرتبسازی نتایج خروجی بر اساس یک یا چند ستون به صورت صعودی یا نزولی با استفاده از ORDER BY.Learning to use the HAVING keyword
فیلتر کردن نتایج گروهبندی شده با HAVING برای اعمال شرط روی دادههای خلاصه شده.Learning to work with JOIN types
آشنایی کامل با انواع JOIN ها مانند INNER JOIN، LEFT JOIN، RIGHT JOIN و FULL JOIN برای ترکیب دادهها از چند جدول.Monitoring and Growth, DB storage design
مدیریت فضای ذخیرهسازی، برنامهریزی برای رشد پایگاه داده و بررسی کارایی سیستم در طول زمان.Installing a Standby Server
نصب و پیکربندی سرور پشتیبان به منظور تضمین دسترسی مداوم و بازیابی سریع در مواقع خرابی.Database Connectivity, Db Migration and Login
آموزش اتصال به دیتابیس، انتقال دادهها بین سرورها و مدیریت دسترسی کاربران و لاگینها.Full Text Search, File Stream & Table
پیادهسازی جستجوی متنی کامل روی دادهها، استفاده از FileStream برای ذخیرهسازی فایلها و مدیریت جداول بزرگ.Agent Jobs Management, Filegroup Management
مدیریت وظایف زمانبندی شده (Job ها) و سازماندهی فایلها در Filegroup های مختلف جهت بهینهسازی عملکرد.Contained Database, Data Compression
ایجاد پایگاه دادههای محصور بدون وابستگی به سرور، و فشردهسازی دادهها برای کاهش حجم و افزایش سرعت.TDE settings in SQL, DBCC CHECKDB
پیکربندی رمزگذاری دادهها با Transparent Data Encryption و استفاده از دستور DBCC CHECKDB برای بررسی سلامت دیتابیس.Recovery models, Table Partitioning
مدیریت مدلهای بازیابی داده برای محافظت از اطلاعات و پارتیشنبندی جداول جهت بهبود سرعت و نگهداری آسانتر.Log growth management, CPU RAM Affinity
کنترل رشد فایلهای لاگ، تخصیص بهینه منابع سختافزاری مانند CPU و RAM برای افزایش کارایی سرور.Email database, Index Fill factor
ارسال ایمیل از طریق پایگاه داده و تنظیم Fill Factor ایندکسها برای بهینهسازی عملکرد کوئریها.Replication in SQL, Lock and Block in DB
پیادهسازی تکثیر داده (Replication) بین سرورها و مدیریت قفلها و بنبستها برای جلوگیری از مشکلات همزمانی.SQL Profiler, Performance Monitor
ابزارهای تحلیل و مانیتورینگ SQL Server برای تشخیص و رفع مشکلات عملکردی و بهبود کارایی.Extended Events, Inspection or Auditing
استفاده از Extended Events برای ضبط و بازرسی دقیق رویدادهای دیتابیس و پیادهسازی ممیزی امنیتی.SQL Backup and Restore, Master DB Recovery
روشهای پشتیبانگیری و بازیابی دیتابیسها، بهویژه بازیابی دیتابیس اصلی (Master) در شرایط بحرانی.Page and PIT recovery, Index maintenance
بازیابی دادهها در سطح صفحه (Page) و نقطه زمانی (Point In Time)، و نگهداری منظم ایندکسها برای بهینهسازی جستجو.Discovering Unused Indexes
شناسایی ایندکسهای بلااستفاده برای حذف یا اصلاح و افزایش سرعت پایگاه داده.Filtered Index, BCP & Export
ایندکسهای فیلترشده برای بهینهسازی کوئریهای خاص، و استفاده از BCP برای استخراج و وارد کردن دادهها.Security in SQL Server, Always On
پیادهسازی راهکارهای امنیتی قوی و استفاده از قابلیت Always On برای افزایش دسترسی و پایداری سرویس.+ اساتید دوره :
Master Full-Stack Web Developer
با تسلط بر فریمورکهای قدرتمند ریاکت و نود جیاس به یک توسعهدهنده فولاستک حرفهای تبدیل شوید. این دوره کاملاً عملی، شما را با ساخت پروژههای واقعی برای ورود به بازار کار آماده میکند.
مدت زمان
250 ساعتتاریخ شروع
1404/10/05محل برگزاری
لابراتوار B
Full Stack Real Project Bootcamp 2026
در دوره اجرای پروژه 2026، مهارتهای فولاستک خود را با اجرای پروژههای واقعی، کار تیمی حرفهای و دیپلوی کامل روی سرور به سطحی عملی و قابل ارائه ارتقا دهید و برای ورود به بازار کار آماده شوید.
مدت زمان
100 ساعتتاریخ شروع
1404/09/27محل برگزاری
لابراتوار B
Python for Data Science, AI & Development
با دوره پایتون با رویکرد علم داده، مهارتهای تخصصی در زمینه علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را بر اساس استانداردهای جهانی IBM فرا بگیرید و مسیر شغلی خود را به سطحی حرفهای ارتقا دهید..
مدت زمان
80 ساعتتاریخ شروع
1404/09/30محل برگزاری
لابراتوار Aدرخواست مشاوره ثبت نام
درصورت نیاز به مشاوره برای ثبت نام فرم درخواست زیر را تکمیل فرمایید.