علم داده یا دیتاساینس (Data Science) چیست؟

علم داده یا دیتاساینس همانطور که از اسمش پیداست یعنی جمع آوری و استخراج اطلاعات خاص و طبقه بندی شده به منظور استفاده درست و صحیح از آن اطلاعات در تجارت الکترونیک.

دیتاساینس ترکیبی از چند رشته است که اصول و شیوه های رشته ریاضی، آمار، هوش مصنوعی و مهندسی کامپیوتر را برای تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها ترکیب می کند.

برای رسیدن به درک بهتر باید بدانیم که هر روز بالغ بر ۲.۵ اگزابایت داده در جهان تولید می‌شود و مهم‌تر از آن، چیزی نزدیک به ۷۵ درصد از این داده‌ها ساختارنیافته و پالایش‌نشده هستند و متن و صدا و فیلم را دربرمی‌گیرند.

پس بنابراین علم داده یا دیتاساینس به کمک ما آمده است که بتوانیم این داده ها و اطلاعات حجیم رو جمع آوری و تجزیه و تحلیل کنیم.

کاربردهای علم داده یا دیتاساینس:

علم داده در مواجهه با بسیاری از مشکلات دنیای واقعی مؤثر بوده و به‌منظور اتخاذ تصمیم‌های هوشمندانه و آگاهانه‌تر، به‌طور فزاینده‌ در تمامی صنایع از آن استفاده می‌شود. به برخی از کاربردهای Data Science در زیر اشاره شده است:

• پزشکی: شرکت‌های پزشکی از علم داده برای ساختن ابزارهای پزشکی پیچیده برای تشخیص و درمان بیماری‌ها استفاده می‌کنند. برای کسب اطلاعات بیشتر به کاربردهای داده کاوی  در پزشکی مراجعه کنید.
• بازی: بازی‌های ویدیویی و رایانه‌ای اکنون با کمک علم داده ایجاد می‌شوند و همین امر تجربه بازی را به سطح بالاتری انتقال داده است.
• تشخیص تصویر: شناسایی الگوها در تصاویر و تشخیص اشیا در تصویر یکی از محبوب‌ترین کاربردهای دیتا ساینس است.
• سیستم‌های پیشنهاد دهنده: نتفلیکس و آمازون بر اساس آنچه کاربر سیستم‌عامل‌های آن‌ها تماشا، خرید یا مرور می‌کند، فیلم و محصول خاص پیشنهاد می‌دهند.
• تشخیص کلاه‌برداری: مؤسسات بانکی و مالی از علم داده و الگوریتم‌های مرتبط برای کشف کلاه‌برداری در معاملات استفاده می‌کنند.

چرا باید یک محقق علم داده شویم ؟

• بسیاری از شرکت‌های بزرگ داخلی و خارجی با حجم انبوهی از داده‌های تولید شده توسط کاربران مواجه هستند و این باعث افزایش تقاضا برای جذب نیروی متخصص در این حوزه می‌شود.
• اگر قصد مهاجرت داشته باشید داشتن مهارت و رزومه در این زمینه می‌تواند فرایند کسب درآمد در کشور مقصد را ساده کند.
• به‌دلیل کمبود نیروی متخصص علم داده در شرکت‌های داخلی، در صورت داشتن مهارت کافی امکان جذب نیرو همراه با درآمد بالا توسط شرکت‌ها فراهم است.
• علم داده نیز مانند ماشین لرنینگ یکی از شاخه‌های مهم فناوری است و بر مبنای پایتون فعالیت می‌کند. بنابراین یادگیری آن می‌تواند زمینه ساز ورود شما به سایر حوزه‌های مهم باشد.

 دوره علم داده برای چه افرادی مناسب خواهد بود؟

علاقمندان به حوزه علوم داده (Data Science)، یادگیری ماشین و داده‌کاوی، اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپ‌ها، سازمان‌ها و کسب و کارها، علاقه‌مندان به امور پژوهشی در حوزه علم داده و افرادی که به دنبال آموزش های کاربردی و ارتقاء مهارت های خود هستند، می‌توانند در این دوره شرکت نمایند.

دوره جامع علم داده در مجتمع انفورماتیک بین الملل

مجتمع انفورماتیک بین الملل با توجه به استقبال بازار کار حوزه ی داده ها در خارج و داخل ایران و درآمد بالای کار روی بیگ دیتاها اقدام به راه اندازی دپارتمان دیتاساینس نموده است.

در جلسات تخصصی این دپارتمان به روزترین سرفصل ها و تکنولوژی های مورد استفاده کسب و کار های مبتنی بر این علم در جهان مورد برسی قرار گرفته و با مجرب ترین اساتید این حوزه آموزش آن پیاده سازی گردیده است.

سرفصل های دوره جامع علم داده در مجتمع انفورماتیک بین الملل

• فاز پیش نیاز: معرفی دوره علم داده + پایتون مقدماتی (وارم آپ)
• فاز ۱: ریاضیات کاربردی علم داده با پایتون
• فاز ۲: برنامه نویسی پیشرفته پایتون برای علم داده
• فاز ۳: آمار کاربردی علم داده با پایتون
• فاز ۴: یادگیری ماشین و شناسایی الگو
• فاز ۵: پردازش تصویر
• فاز ۶: یادگیری عمیق در بینایی ماشین
• فاز ۷: پایگاه داده

نقشه راه تبدیل شدن به یک دانشمند علم داده در مجتمع انفورماتیک بین الملل

جهت دریافت اطلاعات بیشتر و دریافت مشاوره رایگان قبل از ثبت نام با واحد آموزش بین الملل تماس حاصل فرمایید:

۰۵۱۳۷۶۳۲۸۱۲

۰۵۱۳۷۶۴۹۳۳۹

منبع: Google

جممع آوری شده توسط: Alireza Sabet