دکتر ندا دودمان

مدرس دوره های علم داده

درباره استاد :

دکتر ندا دودمان در زمینه آمار و تحلیل داده‌ها دارای تخصص گسترده است. وی در مقاطع مختلف تحصیلی از کارشناسی تا دکتری در دانشگاه‌های معتبر کشور تحصیل کرده و موفق به کسب رتبه‌های برتر در این مقاطع شده است. علاوه بر تحصیلات آکادمیک، وی در کارگاه‌های آموزشی مختلف در حوزه آمار و نرم‌افزارهای مربوطه حضور داشته و به تدریس در دانشگاه‌های مختلف مشغول بوده است. همچنین، استاد در زمینه پژوهش‌های علمی فعالیت‌های چشمگیری داشته و مقالات متعددی منتشر کرده است.

خلاصه ای از بهترین سوابق :

رتبه اول در بین دانشجویان آمار ورودی 86 روزانه (کارشناسی)
رتبه دوم در بین دانشجویان آمار ورودی 90 روزانه (کارشناسی ارشد)
موفقیت در مرحله اول شانزدهمین المپیاد علمی دانشجویان قطب 7 کشور در رشته آمار
رتبه الف در بین دانشجویان آمار ورودی 95 روزانه (دکتری)

مهارت ها و تخصص ها :

تسلط به نرم‌افزارهای Spss، Python، R، pass، Minitab و Tableau
تسلط به نرم‌افزارهای Microsoft Word و Excel
مهارت در تحلیل داده‌های آماری و استفاده از نرم‌افزارهای آماری

علایق کاری و تحقیقاتی :

آمار و تجزیه و تحلیل داده‌ها
پژوهش‌های علمی در زمینه کاربردهای آمار در علوم مختلف
تدریس و انتقال دانش در حوزه آمار و نرم‌افزارهای مربوطه

لیست گواهینامه ها (Certificates)

گواهی شرکت در کارگاه آشنایی با روش‌های حجم نمونه با نرم‌افزار pass

دانشگاه فردوسی مشهد

<hr>

گواهی شرکت در نهمین سمینار احتمال و فرآیندهای تصادفی

دانشگاه سیستان و بلوچستان

<hr>

شرکت در سومین کارگاه آموزشی زی پرشین ارایه شده توسط مرکز پژوهشی کاربرد موجک ها

دانشگاه فردوسی مشهد

<hr>

گواهی شرکت در کارگاه تحلیل داده‌های پرسشنامه‌ای و آموزش احتمال در نرم‌افزار R

<hr>

گواهی شرکت در کارگاه‌های آموزشی مختلف در زمینه تبدیل موجک گسسته و نرم‌افزارهای آماری

<hr>

سوابق تحصیلی و دوره های آموزشی

لیسانس آمار

دانشگاه شهید باهنر کرمان.

<hr>

فوق لیسانس آمار گرایش آمار ریاضی

دانشگاه فردوسی مشهد

<hr>

دکتری آمار

دانشگاه فردوسی مشهد

سوابق کاری

تدریس

دانشگاه شهید باهنر کرمان

1393-1394

<hr>

تدریس

دانشگاه فاطمه زهرا کرمان

1393-1394

<hr>

تدریس

دانشگاه فردوسی مشهد

1396-1402

<hr>

تدریس

دانشکده پیراپزشکی دانشگاه فردوسی مشهد

مقالات

تحلیل ساختار وابستگی دمی مفصل واین. اساتید راهنما : دکتر محمد امینی و دکتر غالمرضا محتشمی. ارایه شده در نهمین سمینار احتمال و فرآیندهای تصادفی در دانشگاه سیستان و بلو چستان

<hr>

Doodman, N., Jabbari, H., Amini, M., and Dolati, A. (2025),Generalized Schurconstant bivariate distribution and its associated Archimedean copula. Iranian Journal of Fuzzy Systems ,22(1), 169-183.

<hr>

Doodman, N., Jabbari, H., Amini, M., and Dolati, A. (2021), FGM generated Archimedean copulas with concave multiplicative generators. Iranian Journal of Fuzzy Systems ,18(2), 15-29.

<hr>

Doodman, N., Jabbari, H., Amini, M., and Dolati, A., GumbelBarnett generated Archimedean copulas. (under review)

<hr>

*Doodman, N., Jabbari, H., Amini, M., and Dolati, A., comparison Archimedean copula Iranian statistical conference. with their generalization in finance data. 16th

<hr>

Alireza Rokhsari, Neda Doodman, (2022), Effects of Coronavirus Pandemic on U.S Economy: D-Vine Regression Copula Approach. Scientia Iranica

<hr>

Alireza Rokhsari, Neda Doodman, (2022), Investigation of Financial Markets Performance due to Coronavirus Outbreak: EGARCH and Bivariate Regression Approach. Financial Markets and Derivatives, 8(4), 315-335

<hr>

Alireza Rokhsari, Neda Doodman, (2021), A Review of Financial Crisis across the World and Miscellaneous Financial Markets under Covid-19 Pandemic: EGARCH and Bivariate Regression Approach, 2nd Conference on Industrial Engineering, Economics and Management, Padua, Italy.