درباره دوره
deployment یکی از اجزای اصلی و پرکاربرد در سکوی ابری آروان است. Deployment، یا به اختصار Deploy، ماهیتی است که کنترل وضعیت Pod(ها) را بر عهده دارد.
میتوان podها را بهشکل مستقل از Deployment تعریف و اجرا کرد. با این حال، تعریف Pod مستقل از Deployment، قابل استفاده در سیستمهای Production نیست چرا که اگر مشکلی رخ دهد و Pod حذف شود، بهشکل خودکار به حالت اجرایی باز نمیگردد. بنابراین، نیاز به ماهیتی مانند Deployment است تا همواره از اجرایی بودن Podهای تعریف شده و تعداد مورد نیاز، مطمین شود.
مخاطب هدف دوره
دانشجویان دوره های فول استک
دانشجویان دوره های بک اند
سوالات متداول
بعد از شرکت در این ورکشاپ چه دستاوری خواهیم داشت؟
سرفصل های دوره
مقدمات و تنظیمات اولیه سرور
• راه اندازی Ubuntu Server: کار با خط فرمان و تنظیمات اولیه.• تنظیم SSH: پیکربندی اتصال امن SSH، تنظیم پورت و ساخت کلیدهای عمومی/خصوصی برای امنیت بیشتر.
• مدیریت فایروال با UFW: راهاندازی و پیکربندی فایروال UFW، باز و بسته کردن پورتها برای دسترسی به سرویسها.
آمادهسازی سرور برای سرو وب
• نصب و پیکربندی Nginx: نصب Nginx به عنوان سرور وب و پراکسی معکوس برای اجرای اپلیکیشن .• نصب Docker: آموزش نصب Docker، ساخت و مدیریت کانتینرها برای راهاندازی محیط ایزوله.
• استفاده از CDN: مفاهیم CDN و نحوه اتصال سرور به یک شبکه توزیع محتوا برای بهبود عملکرد و امنیت.
راهاندازی و مدیریت دامین و سرور
• خرید و تنظیم دامنه: انتخاب، خرید و مدیریت دامنه برای وبسایت.• انتقال Name Server و DNS: تنظیم و مدیریت DNS برای اتصال دامنه به سرور.
• پیکرندی SSL : راه اندازی و اجرا بر بستر CDN
+ اساتید دوره :
Master FullStack WebDeveloper
با تسلط بر فریمورکهای قدرتمند ریاکت و نود جیاس، از یک مبتدی به یک توسعهدهنده فولاستک حرفهای تبدیل شوید. این دوره کاملاً عملی، شما را با ساخت پروژههای واقعی برای ورود موفق به بازار کار آماده میکند.
مدت زمان
270 ساعتتاریخ شروع
1405/06/09محل برگزاری
لابراتوار A
Knight of Computer Networks
برای جهش در مسیر شغلی خود در دنیای فناوری آمادهاید؟ با دوره شوالیه شبکه، تخصصهای پیشرفتهای در زمینههای امنیت و رایانش ابری کسب کنید و جایگاه خود را در بازار کار ارتقا دهید.
مدت زمان
325 ساعتتاریخ شروع
1405/05/29محل برگزاری
لابراتوار C
Data Scientist
در دوره آموزشی دانشمند علم داده مهارتهای برنامه نویسی، تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را از پایه تا پیشرفته با پایتون و ابزارهای Big Data فرا بگیرید و به یک متخصص داده تبدیل شوید.
مدت زمان
290 ساعتتاریخ شروع
1405/06/04محل برگزاری
آنلایندرخواست مشاوره ثبت نام
درصورت نیاز به مشاوره برای ثبت نام فرم درخواست زیر را تکمیل فرمایید.
