درباره دوره

چرا دوره Python for Data Science در i3center برای شما مناسب است؟

یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در حال حاضر پایتون است که به دلیل سادگی و قدرت خود توجه بسیاری از افراد را جلب کرده است. دوره Python for Data Science, AI & Development در i3center به شما کمک می‌کند تا با مفاهیم پایه و پیشرفته پایتون آشنا شوید و این زبان را برای تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به‌کار ببرید. با استفاده از کتابخانه‌های پایتون مانند Pandas، NumPy و Matplotlib، شما قادر خواهید بود داده‌ها را تحلیل کنید و مدل‌های یادگیری ماشین را توسعه دهید.

یکی از زبان های برنامه نویسی که امروزه تبدیل به یک زبان بسیار محبوب شده و نامش را خیلی می شنویم زبان برنامه نویسی پایتون است. زبانی ساده و در عین حال قدرتمند که توجه افراد زیادی رو به خودش جلب کرده. پایتون برای اولین بار و در سال 1991 توسط Guido van Rossum ارائه شد. هر ساله نسخه های جدیدی برای پایتون ارائه می شود.

یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون امروزه تقریبا جزئی از همه چیز در حوزه آی تی شده است. از برنامه نویسی وب تا برنامه نویسی دسکتاپ و برنامه نویسی شبکه و کاربرد زبان پایتون در هک و نفوذ، همه و همه نشان دهنده است است که بازار کار بسیار خوبی برای برنامه نویس های پایتون در دنیا وجود دارد. به دلیل سادگی دستورات و برنامه نویسی به این زبان ، پایتون امروزه به یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی در دنیا تبدیل شده است.

مرکز آموزش انفورماتیک بین الملل با نام i3center یکی از برترین و باسابقه ترین مراکز آموزش برنامه نویسی پایتون در کشور است. اساتید با سابقه و استانداردهای برگزاری باعث شده است این مرکز فارغ التحصیلان زیادی را وارد چرخه کار و فعالیت در شرکت های مطرح کرده اشد.

دوره حال حاضر با نام Python for Data Science, AI & Development تحت استاندارد شرکت IBM آمریکا میباشد و این استاندارد باعث شده است این دوره آموزشی بسیار قوی و کارآمد باشد. این دوره در سایت مشهور کورسرا coursera با لینک زیر تعریف شده است:

https://www.coursera.org/learn/python-for-applied-data-science-ai

قدرت داده و هوش مصنوعی را با پایتون آزاد کنید!

در دنیای امروز، داده جدیدترین نفت و هوش مصنوعی قدرتمندترین موتور آن است. اما این گنج پنهان، بدون کلید مناسب قابل استفاده نیست. آن کلید، برنامه‌نویسی پایتون است.

ما در مرکز i3center با افتخار، دوره بین‌المللی و معتبر Python for Applied Data Science & AI را معرفی می‌کنیم؛ دوره‌ای که توسط غول فناوری جهان، IBM، طراحی و در پلتفرم Coursera ارائه شده است. این دوره تنها یک آموزش برنامه‌نویسی نیست، بلکه یک سکوی پرتاب به سوی پرتقاضاترین و پردرآمدترین مشاغل قرن بیست و یکم است.

چرا این دوره نقطه شروع ایده‌آل شماست؟

• یادگیری با استاندارد IBM: شما دقیقاً با همان ابزارها و متدهایی که متخصصان IBM استفاده می‌کنند، آشنا می‌شوید.
• کاربردی و پروژه‌محور: از تئوری فراتر روید. شما در این دوره، از همان ابتدا بر روی کاربردهای واقعی پایتون در علم داده و هوش مصنوعی تمرکز خواهید کرد.
• نیاز به پیش‌زمینه فنی ندارد: این دوره به گونه‌ای طراحی شده که حتی اگر هیچ آشنایی با کدنویسی نداشته باشید، می‌توانید از پایه ترین مفاهیم شروع کنید و به یک مهارت کاربردی مسلط شوید.
• مسیر مستقیم به بازار کار: با تسلط بر مهارت‌های این دوره، آماده برای یادگیری مهارت بعدی با نام دیتا آنالیست یا تحلیل گر داده میشود و اینک شما برای نقش‌های اولیه در حوزه‌های جذاب تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آماده خواهید شد.

این دوره برای شماست اگر:

• به دنیای داده و هوش مصنوعی علاقه‌مندید ولی نقطه شروع را نمی‌دانید.
• به عنوان یک دانشجو یا متخصص، می‌خواهید مهارتی آینده‌دار به رزومه خود اضافه کنید.
• به دنبال یک تغییر شغل پرسود و تاثیرگذار هستید.

همین امروز سفر خود را برای تبدیل شدن به یک متخصص داده و هوش مصنوعی آغاز کنید. روی آینده خود سرمایه‌گذاری کنید!

اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام در دوره:

ابتدا برای تایم مشاوره تخصصی و رایگان با ما تماس بگیرید. پس از مشاوره و تایید حضور شما در دوره اقدام به ثبت نام میکنید. آنگاه یک فایل کمک آموزشی در اختیار شما قرار میگیره برای اینکه تا قبل از شروع دوره سطح آمادگی اولیه شما بالاتر بره، همزمان آیدی تلگرام واحد پشتیبانی مرکز بین الملل در اختیار شما قرار میگیره تا اگر در بازه زمانی قبل از شروع دوره به مشکلی برخوردید با ما حلش کنید. و سرانجام شما آماده برای یک شروع عالی هستید.

شماره های ثابت ما: 05137632812 و 05137649339

موبایل ما در واتس اپ: wa.me/989011728512

What you’ll learn

• Develop a foundational understanding of Python programming by learning basic syntax, data types, expressions, variables, and string operations.

• Apply Python programming logic using data structures, conditions and branching, loops, functions, exception handling, objects, and classes.

• Demonstrate proficiency in using Python libraries such as Pandas and Numpy and developing code using Jupyter Notebooks.

• Access and extract web-based data by working with REST APIs using requests and performing web scraping with Beautiful Soup.

بر اساس استانداردهای آموزشی کمپانی IBM آمریکا

Module 1: Python basics

In this module, you will begin by exploring the fundamentals of Python programming. You will identify the users and benefits of Python and understand the diversity and inclusion efforts of the Python community. Next, you will be introduced to the Jupyter Notebook environment, where you will learn how to create, run, and manage code cells, as well as present and shut down notebooks. You will then learn to write your first Python program and work with different data types such as integers, floats, and strings. As you progress, you will use expressions and variables to perform basic operations and practice manipulating strings using indexing, escape sequences, and formatting techniques. Throughout the module, you will apply your learning through hands-on labs and interactive exercises.

Module 2: Python ِdata Structures

In this module, you will explore essential Python data structures including lists, tuples, dictionaries, and sets. Starting with lists and tuples, you will learn how to store and manipulate collections of data using indexing, slicing, and sorting techniques. Through hands-on labs, you’ll practice key operations such as cloning lists and performing tuple manipulations. The module then introduces dictionaries, where data is stored in key-value pairs, and you will gain practical experience in creating and working with them. Finally, you will examine sets, an unordered collection that contains only unique elements, and learn how to perform set operations and logic-based tasks. By the end of this module, you’ll have a strong foundational understanding of these core Python data structures.