پرش به محتوا
Data Analyst

درباره دوره


دوره تحلیل داده (Data Analyst)

 

یک برنامه جامع و کاربردی است که به شما مهارت‌های ضروری برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و استخراج بینش‌های کلیدی از آن‌ها را آموزش می‌دهد. در این دوره، با ابزارها و تکنیک‌های مدرن در زمینه تحلیل داده آشنا خواهید شد و توانایی کار با داده‌ها از جمع‌آوری و پاک‌سازی تا تجزیه و تحلیل و تصویری‌سازی را خواهید آموخت.

برای مشاوره رایگان و اطلاعات بیشتر، همین حالا تماس بگیرید:

وبسایت: www.i3center.com

مشهد – بلوار فردوسی – نبش خیابان ثمانه – پلاک 163 آموزشگاه بین‌الملل (i3center)
شماره تماس: 05137632812
واتساپ: wa.me/989011728512

 

پیش نیازه های دوره


آشنایی حرفه ای با کامپیوتر
داشتن مدرک ICDL

دستاورد های شما پس از گذراندن دوره


پایتون مقدماتی ، پایتون پیشرفته ، جبر خطی ، کتابخانه های داده و هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و بانک های اطلاعاتی SQL و NoSQL و Power BI

سوالات متداول

آیا پروژه عملی در دوره وجود دارد؟

بله، دوره شامل پروژه‌های عملی است که به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در دنیای واقعی به کار ببرید.
<hr>

آیا نیاز به پیش‌دانشگاهی خاصی دارم؟

پیش‌دانشگاهی خاصی لازم نیست، اما آشنایی با مفاهیم پایه‌ای داده و آمار می‌تواند مفید باشد.

سرفصل های دوره

Data Introduction
?What is Data
        Types of Data: Structured vs Unstructured
        برگرفته شده از :  Harvard University - Data Science Professional Certificate        
        Importance of Data in Decision Making
        Data-Driven Decision Making
        برگرفته شده از :  MIT OpenCourseWare - Data, Models, and Decisions        
<hr>
Excel
Basic Functions and Formulas
        SUM, AVERAGE, IF, VLOOKUP
        برگرفته شده از :  Coursera Excel Skills for Business        
        Data Analysis Tools
        Pivot Tables, Data Validation
        برگرفته شده از :  Microsoft Learn Excel Data Analysis        
<hr>
SQL
Introduction to SQL
        SQL Syntax and Structure
        برگرفته شده از :  Stanford University - Databases        
        Advanced SQL Queries
        Joins, Subqueries, Indexing
        برگرفته شده از :  Mode Analytics SQL Tutorial        
<hr>
Python
Python Basics
        Data Types, Control Structures
        برگرفته شده از :  Coursera - Python for Everybody        
        Libraries for Data Analysis
        Pandas, NumPy, Matplotlib
        برگرفته شده از :  DataCamp - Data Manipulation with Pandas        
<hr>
Data Collection
Methods of Data Collection
        Surveys, Web Scraping, APIs
        برگرفته شده از :  University of California, Berkeley - Research Methods        
        Ethics in Data Collection
        Privacy Considerations
        برگرفته شده از :  Harvard University - Data Science Ethics        
<hr>
Data Cleaning
Data Quality and Integrity
        Identifying Missing Values, Outliers
        برگرفته شده از :  Coursera - Data Cleaning        
        Techniques for Data Cleaning
        Data Transformation, Normalization
        برگرفته شده از :  Kaggle - Data Cleaning        
<hr>
Descriptive Analysis
Descriptive Statistics
        Mean, Median, Mode, Standard Deviation
        برگرفته شده از :  Khan Academy - Statistics and Probability        
        Data Summarization Techniques
        Frequency Distribution, Cross-Tabulation
        برگرفته شده از :  Coursera - Data Analysis with Python        
<hr>
Data Visualization
Principles of Data Visualization
        Effective Chart Design, Color Theory
        برگرفته شده از :  Edward Tufte - The Visual Display of Quantitative Information        
        Tools for Data Visualization
        Matplotlib, Seaborn, Tableau
        برگرفته شده از :  Tableau - Getting Started        
<hr>
Power BI
Introduction to Power BI
        Power BI Interface and Components
        برگرفته شده از :  Microsoft Learn - Get started with Power BI        
        Creating Reports and Dashboards
        Data Modeling, DAX Functions
        برگرفته شده از :  Coursera - Getting Started with Power BI        
<hr>
Statistical Analysis
Basic Statistical Concepts
        Probability, Distributions, Hypothesis Testing
        برگرفته شده از :  OpenStax - Introductory Statistics        
        Inferential Statistics
        Confidence Intervals, p-Values
        برگرفته شده از :  Coursera - Statistical Inference        
<hr>
Machine Learning Basics
Introduction to Machine Learning
        Supervised vs Unsupervised Learning
        برگرفته شده از :  Stanford University - Machine Learning        
        Common Algorithms
        Linear Regression, Decision Trees, K-Means
        برگرفته شده از :  Google Developers - Machine Learning Crash Course        
<hr>
Big Data Technologies
Introduction to Big Data
        Characteristics of Big Data (Volume, Variety, Velocity)
        برگرفته شده از :  Coursera - Big Data Specialization
اشتراک گذاری
وضعیت دوره : برگزار شده

+ اساتید دوره :

کمک مدرس دوره :

محیا موفقی

محیا موفقی

کمک مدرس دوره :

رادین میلانی مقدم

کمک مدرس دوره :

نیلوفر خزائی

مدت زمان : 140 ساعت
تاریخ شروع : 1404/05/05
تقویم برگزاری کلاس :
یکشنبه 15:00 الی 18:00
سه شنبه 15:00 الی 18:00
ظرفیت دانشجویان : 20 نفر
تعداد جلسات در هفته : 2 جلسه
محل برگزاری : لابراتوار A
دوره های دیگر در حال ثبت نام بین الملل
Full Stack Web Developer With Django 2026
پیشرفته
درحال ثبت نام
Full Stack Web Developer with Django 2026
حضوری / آنلاین
کد FullStack1656
دوره فول‌استک با فریمورک ری اکت و پایتون جنگو
Master FullStack WebDeveloper

با تسلط بر فریم‌ورک‌های قدرتمند ری اکت و پایتون جنگو، از یک مبتدی به یک توسعه‌دهنده فول‌استک حرفه‌ای تبدیل شوید. این دوره کاملاً عملی، شما را با ساخت پروژه‌های واقعی برای ورود موفق به بازار کار آماده می‌کند.

مدت زمان

260 ساعت

تاریخ شروع

1405/03/26

محل برگزاری

لابراتوار A
Frontend 2026 Part 1
پک ویژه
درحال ثبت نام
Frontend 2026 Part 1
حضوری / آنلاین
کد frontend 1663
دوره فرانت‌اند پارت 1
Front-End Developer part 1

با یادگیری عمیق مبانی فرانت‌اند، به یک توسعه‌دهنده وب مسلط شوید. در این دوره، ساخت رابط‌های کاربری پایه و واکنش‌گرا را تمرین کرده و پایه‌ای قوی برای ورود به بازار کار یا شروع یادگیری فریم‌ورک‌های مدرن ایجاد می‌کنید.

مدت زمان

90 ساعت

تاریخ شروع

1405/03/30

محل برگزاری

لابراتوار A
network-foundation
پیشرفته
درحال ثبت نام
Knight of Computer Networks
حضوری / آنلاین
کد Network 1659
دوره جامع شوالیه شبکه های کامپیوتری
Knight of Computer Networks

برای جهش در مسیر شغلی خود در دنیای فناوری آماده‌اید؟ با دوره شوالیه شبکه، تخصص‌های پیشرفته‌ای در زمینه‌های امنیت و رایانش ابری کسب کنید و جایگاه خود را در بازار کار ارتقا دهید.

مدت زمان

325 ساعت

تاریخ شروع

1405/03/30

محل برگزاری

لابراتوار C

درخواست مشاوره ثبت نام

درصورت نیاز به مشاوره برای ثبت نام فرم درخواست زیر را تکمیل فرمایید.